未来一年物联网分析将出现四大趋势：低代码和无代码自动机器学习(AutoML)的兴起、增强的数字孪生技术、计算机视觉的工业应用以及边缘和云之间的界限模糊。这些趋势并不意味着与前几年有所不同，而是疫情之后市场轨迹的延续。
预计到2023年，通过低代码和无代码AutoML，工业化人工智能将有更大的可用性，这些模型通过自助市场提供，并有可能通过定制和部署打包服务来增强。
2023年，我们还将看到更多专门针对能源、基础设施优化和工业制造领域定义的用例的专用数字孪生应用。预计各组织也将越来越多地采用计算机视觉和其他人工智能技术，利用这些技术的行业将扩展到IT人员和数据科学家的更小众用例之外，计算机视觉计划将侧重于产量提高、运营效率和安全性。
最后，随着微软Azure、亚马逊网络服务和谷歌云平台等云超大规模企业开始在边缘推出核心云服务，边缘计算将成为云计算的延伸。工作负载将智能地分布在混合环境中。这将意味着在2023年更快地采用物联网分析，以增强在源头的决策。