数字孪生架构的有哪五项关键技术?

1年前 (2023-03-29)阅读414回复0
创世纪
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(1)感知

为了实时感知物理实体及其运行环境,需要传感技术、监测技术的支撑。例如,为了建立面向风电、光伏出力预测和故障诊断的数字孪生,需要获得电站周边气象数据以及设备温度、声音、振动等数据。
 
  (2)数据

通过监测和传感获得的数据,需要利用先进的通信技术传输到数据平台或数据库中进行存储、处理和建模。
 
  (3)建模

建模方法包括机理建模方法和数据驱动建模方法。一般将机理建模方法和数据驱动方法相结合,具有一定优势。
 
  (4)可视化

数字孪生需要很直观的可视化效果,三维展示、地理信息系统(GIS)、AR/VR等都是很重要的可视化技术。

  (5)应用

数字孪生应用的领域很多,智慧城市、精准医疗、智能制造、智慧能源是最重要的应用领域。
 

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