教育部推进的智慧课堂示范园区项目作用了人类发展的关键；智能技术体现了学习平台可以无缝拼接学习场景，教学资源的开放与整合、学习过程的记录、学习感受的交流和学习培训服务的准确性。
推进学习、教学、管理、评价等关键工作的结构重构，是推进智慧课堂实践活动的途径。
首先，给老师的检查表。课堂教学步伐一致，照顾每个学生的学习状态和学习要求，促进因人教学总体目标的完成，这也是数据信息技术重构课堂教学场景的价值。利用数据信息技术捕获和探索课堂教学过程中的大量信息，通过个人行为编码序列准确预测学生的习惯，找到学习培训的作用机制和重要原因，不断调整课程计划设计，促进学生素质的广泛提高。同时，数据信息技术根据学生专业知识了解、阅读习惯、学习态度和学习方法的综合判断，可以更准确地诊断学习中的不足，更准确地进行干预。
数据信息智慧重构课堂教学结构的应用领域，更突出的是线上线下相结合的课堂教学结构重构。智能技术为教师提供学生在认知能力、个人行为、专业知识了解、情感动机等方面的主要表现。根据细腻的学习情况分析判断，教师可以对教研活动的组织实施相应的设计方案，如课堂教学多元化、外部机构、新项目设计等。
第二，给学生一个人性化的方案。了解你，创造你，发现你是数据和信息技术重建学习和培训场景的主要作用。从学生如何学习，以及学生课堂发展，描绘教育者的典型特征和学习成长个性，基于精细管理和智能系统学习培训诊断，成为学生人性化学习培训方案。同时，也是对学生工作能力的预测，帮助学生更好地了解自己，发展趋势本身，整体规划自己，创造自己。
不难发现，数据信息技术支持下的培训场景表现出以下典型特点：一是以学生为核心，学生作为学习培训过程的行为主体，可以独立进行教学活动。二是独立选择，即学生根据兴趣爱好和未来发展要求选择整合的学习材料。第三，灵活的服务，借助智能技术的应用，拓宽了传统教室自然环境中的数据资源和准确的服务，激发了学生不断研究的热情和基本动力。
第三，提高评价的价值。选择数据驱动的方式，利用测试学生课堂发展的数据信息进行评论，可以提高评论方法、评论目的和评论水平。2020年10月，中共中央、国务院发布的《深化新时代教育评价改革总体规划》明确提出，坚持科学合理，提高评价，加强评价，探索评价，完善综合评价。
首先，以受教育者学生核心素养成长为突破口，对受教育者成长阶段认知能力发展趋势、非认知能力、社会情感发展趋势等因素进行综合检测。其次，根据多模态数据采集，全面投射学生课堂发展全过程；通过数据驱动的方式，创建受教育者的动态肖像；第三，根据受教育者的动态肖像，对学生课堂进行测试，为相关者提供问题识别、学习培训诊断、管理决策支持等升值评论。
数据信息智慧驱动评论完成了评论场景的全周期时间控制。根据多元化统计数据的解码，为诊断要求、减少学习差异和准确干预提供直接证据，完成了评价的专业化和升值平衡。